臼井 翔平

臼井 翔平

GitHub：https://github.com/shousui-works

職務要約

東京大学工学系研究科博士課程修了後、ネットワーク分析・機械学習分野の研究者として学術界でのキャリアをスタート。その後Sansan株式会社にて複雑ネットワーク解析と機械学習を活用した研究開発に従事し、転職ネットワーク分析、検索エンジン最適化、営業効率化システムなど、データサイエンスをプロダクトに活かす研究を推進。

株式会社ELYZAではリードAIエンジニア／プロジェクトリードとして、LLMとRAG技術を活用したエンタープライズ向けソリューションの企画・実装・導入をリード。JR西日本、三井住友カード、東京海上等の大手企業との協業プロジェクトにおいて、要件分析から実装・導入まで一貫したプロジェクトマネジメントを実施。特にOpenSearchを活用したRAGシステム、自動タグ付・トピック分析、コールセンター向けプロダクト開発において豊富な実績を持つ。

現在は株式会社RightTouchにてAI Devチームの立ち上げを主導し、カスタマーサポート領域におけるAIプロダクト開発を推進。AI自動応対システム「AI Operator」の企画・開発、および継続的改善を支えるData Flywheel（プロダクト横断データ連携基盤）の設計に取り組む。

RAGの検索精度を約50%→80%に改善し応対工数を大幅削減するなど、企画から実装・成果創出まで一気通貫で推進。研究から実用化まで幅広い経験を活かし、最新AI技術をビジネス課題解決に繋げることを得意とする。

職歴

2025年12月〜現在
株式会社RightTouch
AI Devチームリード / AIエンジニア（正社員・本業）
LLM AI Agent カスタマーサポート データ基盤

職務内容：

  • AI Devチームの立ち上げ
  • カスタマーサポート領域におけるAIプロダクト開発の推進
  • AI Operatorの企画・開発
  • Data Flywheelの設計・開発

主要プロジェクト：

● AI Devチームの立ち上げ（役割：チームの立ち上げ・組成）
● AI Operatorの企画・開発（役割：企画・設計・開発）
  • カスタマーサポート向けAI自動応対システムの開発
  • AI Operatorの自己進化アーキテクチャの設計
  • 成果：問い合わせの自動解決率 約40%、1日約100件規模に対応
● Data Flywheelの設計・開発（役割：設計・開発）
  • プロダクト横断データ連携基盤の設計
  • 継続的改善につながるUX設計
  • 成果：第一施策として3プロダクトのデータ連携を実現し、改善工数を約70%削減
  • 参考インタビュー：https://note.righttouch.co.jp/n/n429df288eda9
2025年6月〜現在（副業・本業と並行）
株式会社Lexplore
AIエンジニア（業務委託・副業）
LLM Python Next.js Google Cloud

職務内容：

  • 起業支援
  • due diligence支援AIの開発

主要プロジェクト：

● 弁護士によるdue diligenceレポートの作成支援アプリの開発（チーム規模3名：MLE 1名 + 弁護士 2名）
  • 課題のヒアリング
  • 要求定義・要件定義
  • ユーザー体験の設計
  • LLMフローの設計
  • アプリケーション開発
2023年1月〜2025年11月
株式会社ELYZA
リードAIエンジニア / プロジェクトリード
LLM RAG OpenSearch Python

職務内容：

  • LLMを用いたソリューション事業の企画・実装・導入
  • RAGアプリケーションの構築
  • 各種プロダクト開発・チーム立ち上げ
  • 大手企業様向けAIソリューションの提供

主要プロジェクト：

● スマートニュース様プロジェクト（チーム規模2名：MLE 1名 + Biz 1名）
● JR西日本様プロジェクト（チーム規模4名：MLE 2名 + Biz 2名）
  • 要件分析・企画：目的設定、ユーザーヒアリング、ロードマップ策定、MVP設計
  • タグ付・トピック付与自動化システム：自動分類機能、リアルタイムトピック抽出機能、トピック定義検証アプリの実装
  • データ集計・可視化システム：BIツールを活用した可視化設計・導入支援
  • 顧客分析支援システム：RAGを活用したユーザー分析クエリ解決アプリの企画・実装サポート
  • 成果：1日約1,000件規模の対応を自動化し、関連作業を1日3〜4時間→約30分に短縮
  • 参考PR：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000055.000047565.html
● 三井住友カード様プロジェクト（チーム規模5名：AIE 2名 + Biz 3名）
  • RAGシステム開発：社内情報を用いた問い合わせメール返信草案の自動作成アプリの実装、OpenSearchのIndex設計・クエリ実装、LLM連携
  • 精度改善・最適化：クエリの構造化、RAG Fusion、Rerankingによる精度改善
  • チャットツールの企画実装導入
  • 成果：検索精度を約50%→約80%に改善。返信草案作成を1件あたり約10分→ほぼ0に短縮（1日約500件規模）
  • 参考PR：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000506.000032321.html
● 東京海上様プロジェクト（チーム規模4名：MLE 2名 + Biz 2名）
  • 知識検索システム開発：対話ログから情報抽出、OpenSearchへ投入、適切な事例を検索するアプリを提供
● コールセンター向けプロダクト開発（チーム規模9名：MLE 1名 + Biz 5名 + Dev 3名）
  • プロダクト立ち上げ：複数企画を統合し再構成、PdMと戦略・開発ロードマップ策定
  • チーム構築：チーム構想・採用活動
  • 機能開発：全体アーキテクチャ設計、要約・タグ付・トピック等の基本機能、自動回答機能、データ分析機能の実装
  • 状況：コアメンバー3名でMVP開発まで完了（社内方針変更により提供前に開発終了）
  • 参考PR：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000047565.html
● AI Agent開発（チーム規模7名：MLE 5名 + Biz 2名）
  • Deep Research Agent：ユーザー課題の調査・分析、ユーザー体験の設計（リリース前のため非公開）
  • Data Science Agent：ユーザー課題の調査・分析、ユーザー体験の設計（リリース前のため非公開）
  • 参考インタビュー：https://note.com/elyza/n/n530b2eba5496
2023年5月〜2023年8月
株式会社Haul
AIエンジニア（業務委託）
LLM Python

職務内容：

  • 自己PR文の自動作成

主要プロジェクト：

● 起業支援（チーム規模2名：MLE 1名 + Biz 1名）
  • プロンプトチューニング
2019年4月〜2023年1月
Sansan株式会社
技術本部研究開発部 シニアリサーチャー
複雑ネットワーク 機械学習 データ分析 Python SQL

職務内容：

  • 複雑ネットワークを用いた分析をプロダクトに活かすための研究に従事
  • 転職ネットワークにおける人の移動の分析
  • 機械学習による既存営業の効率化
  • 新規プロダクトの検討

主要プロジェクト：

  • 転職ネットワーク分析：名刺情報から企業間の人材移動ネットワークを構築し、経歴に基づく企業レコメンドアルゴリズムを開発
  • 機械学習による営業効率化：リードの優先順位をランキング化する社内アプリを開発・PoC実施。成果：リードのヒット率向上を確認
  • 検索エンジン最適化（Eight ECD）：ElasticsearchのIndex・クエリ開発、社内デモ開発、新機能提案
  • 企業与信の推定：請求書ネットワーク（Bill One）から企業価値・与信を推定するアルゴリズムを開発
  • サンプリング最適化・新規事業：2部グラフ上のアンケート対象最適化アルゴリズムを開発、R&D発の0-1プロジェクトをリード
2017年4月〜2019年3月
東京大学先端科学技術研究センター
特任助教
ネットワーク分析 データ分析 Twitter API Python

職務内容：

  • Twitter上における分断現象の分析
  • 科研費若手研究の実施
  • 学術論文の執筆・発表

主要プロジェクト：

● Twitter上における分断現象の分析（科研費若手研究）
  • ソーシャルメディアの情報拡散・政治的分断構造の定量的分析
  • 学術論文の執筆・学会発表（業績：https://researchmap.jp/shousui）

学術・業界活動歴

編集・査読委員：

  • 人工知能学会 編集委員
  • New Generation Computing, Area Editor

研究会・学会活動：

  • ネットワーク生態学研究会 会計
  • ネットワークが創発する知能研究会 プログラム委員
  • 計算社会科学研究会 プログラム委員

論文・研究業績：

学歴

東京大学 工学系研究科 システム創成学専攻 博士課程修了（2017年）

  • 日本学術振興会特別研究員
  • 研究テーマ：ネットワーク構造と情報拡散の関係性

技術スキル

AI・LLM 利用モデル(Claude, GPT, Gemini, Grok 等) ／ LLM API(Claude / OpenAI) ／ RAG（設計・精度改善：RAG Fusion / Reranking）／ プロンプトエンジニアリング ／ フレームワーク(LangChain, LlamaIndex) ／ AI Agent(LangGraph, Google Agent Development Kit (ADK))
検索・ベクトルDB Elasticsearch, OpenSearch（Index・クエリ設計）
機械学習・データ分析 機械学習, 複雑ネットワーク分析, 分類モデル, データ分析
プログラミング言語 Python（10年）, R, Java, SQL, TypeScript / JavaScript
データベース MySQL
クラウド・インフラ AWS, GCP, Docker, Terraform
ツール・その他 GitHub, Claude Code